AI药物要来了？首款进入二期临床试验

·Rentosertib的实践经验展现了AI在药物研发领域的变革潜力(qiánlì)，为更高效创新的研发手段(shǒuduàn)提供了价值参考。 蒋(jiǎng)立冬 派生万物AI 图 新药研发常常需要(xūyào)花费大量资金与时间。人工智能（AI）能够对海量化合物(huàhéwù)分子进行筛选，对药物机制进行模拟(mónǐ)，辅助设计临床试验……这些曾被认为能够大大缩短研发时间、减少成本。然而(ránér)迄今为止，全球尚无一款由AI主导研发的药物问世(wènshì)，数个宣称是“AI药物”的项目还停留在一期临床试验的阶段。 2025年6月3日，一款用以治疗特发性肺纤维化（IPF）的(de)小分子药物(yàowù)Rentosertib（ISM001-055）在《自然(zìrán)·医学》（Nature Medicine）上公布了IIa期临床试验数据，作者是来自中国医学科学院(zhōngguóyīxuékēxuéyuàn)北京协和(hé)医院以及AI制药公司英矽智能（Insilico）的研究(yánjiū)人员。这些数据初步验证了该药物分子的安全性和有效性，成为目前全世界(quánshìjiè)进展最快的AI药物。 特发性(tèfāxìng)肺纤维化是一种慢性(mànxìng)、进行性肺纤维化疾病，以肺功能进行性、不可逆性下降为特征，影响全球约500万人，中位(zhōngwèi)生存期仅为3至4年，目前市面上的药物主要用于减缓疾病进展，但无法停止(tíngzhǐ)或者逆转疾病。 “这仍是一种极具挑战性(tiǎozhànxìng)的疾病(jíbìng)，存在(cúnzài)显著未满足的临床需求。”中国医学科学院北京协和医院主任医师 、本次临床试验中国牵头研究者徐作军教授表示。 这次试验中(zhōng)的药物(yàowù)分子作用于(yú)由人工智能辅助发现的新型(xīnxíng)靶点TNIK。在(zài)IPF中，激活TNIK靶点可驱动肺部的病理性纤维化，导致(dǎozhì)肺功能进行性下降。因此，通过抑制TNIK信号传导，理论上就能够阻止或逆转纤维化过程，这是该(gāi)药物分子的设计思路。2023年(nián)2月，Rentosertib获得美国FDA授予的“孤儿药”资格认定。2024年3月，该药物在早期由AI辅助而被发现的过程被刊登在了《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上。 本(běn)试验共包含中国22个中心的71例IPF患者，受试者被随机(suíjī)分配接受安慰剂、每日一次30mg、每日两次30mg或每日一次60mg，持续(chíxù)12周的用药观察。 结果显示，相较于安慰剂组，接受该(gāi)药物治疗的患者(huànzhě)(huànzhě)的用力肺活量（FVC）得到(dédào)改善，显示出对IPF的疗效。在每日一次60mg的最高用药剂量组中，患者的FVC与(yǔ)基线水平相比，平均提高98.4毫升，而安慰剂组患者的FVC与基线水平相比，平均下降62.3毫升。 在副作用方面，各治疗组中与治疗相关的不良事件(shìjiàn)（TEAEs）发生率相似，大多数不良事件（AEs）为(wèi)轻度或(huò)中度，严重不良事件（SAEs）发生率罕见，且所有不良事件在停药后均可恢复。 “这些结果不仅表明Rentosertib具有可控的(de)安全性和(hé)耐受性，还为(wèi)进一步开展大规模、长周期的临床试验奠定了基础。Rentosertib的实践经验展现了AI在药物研发领域的变革潜力，为更高效创新的研发手段提供(tígōng)了价值参考。”英矽智能创始人兼(jiān)首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示。 数据初步反映了该药物的治疗潜力与安全性，接下来还(hái)需要在更大规模、设计更严谨和指标更严格的试验中进行验证(yànzhèng)。“Rentosertib 具有为 IPF 患者提供有意义的临床获益的潜力，这令人倍感振奋。然而，本研究中各患者组的样本量相对较(jiào)小，我们期待这些发现在更大规模的队列研究中进一步获得验证。”徐作军(xúzuòjūn)说(shuō)。 澎湃新闻记者 季敬杰(jìjìngjié) (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯(zīxùn)请下载“澎湃新闻”APP)